如天玑旗舰座舱平台 CX-1 的 400TOPS 算力，以及低比特压缩、内存优化等技术，都源自手机端的成熟方案。而需要重新打造的主要是应用层的跨端协同体验，手机和汽车的使用场景差异巨大，如何让智能体在不同场景下都能提供自然流畅的服务，需要与车企、应用开发者共同探索，这也是联发科未来重点投入的方向。关于联发科率先提出的 Agentic AI 技术路线，有媒体询问其在这一领域的关键技术布局和生态优势。
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汽车等核心问题，与大家进行了交流。在采访过程中，向联发科高管提问，当前行业正处于 AI 智能体大规模落地的关键节点，跨设备全域协同已成为公认的发展趋势，联发科如何通过移动平台、座舱平台等多产品线的协同，打通手机、汽车、边缘计算设备的智能体能力，又将如何解决跨端流转中延迟高、算力调度不均、生态不通等痛点。对此，联发科高管回应称，公司从三个层面系统性推进跨域协同布局，首先在 IP 设计源头就充分考虑不
